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La AEPD publica un informe sobre la influencia de los patrones adictivos en Internet.

Friday, 12 of July of 2024

La Agencia Espa帽ola de Protecci贸n de Datos (AEPD) ha publicado un informe que analiza como muchos proveedores de plataformas, aplicaciones y, en general, servicios dise帽an e implementan patrones enga帽osos y adictivos para aumentar el tiempo de conexi贸n o lograr recoger una cantidad mayor de datos personales sobre los usuarios.

La Agencia pone el foco, en particular, sobre el posible impacto adverso de dichas estrategias adictivas en relaci贸n con las personas m谩s vulnerables, como los menores o adolescentes, influyendo en las preferencias e intereses de dichos colectivos pudiendo comprometer su autonom铆a y su derecho al desarrollo.

Es intenci贸n de la Agencia colaborar con el Comit茅 Europeo de Protecci贸n de Datos (CEPD) para que incluya los patrones adictivos en las directrices que se est谩n preparando sobre la interrelaci贸n entre el RGPD y la DSA. Dicha inclusi贸n es, a todas luces, muy importante vista la estrecha relaci贸n entre el derecho a la protecci贸n de datos y los entornos digitales. En particular, es preciso destacar que el art铆culo 25 del Reglamento de Servicios Digitales establece que las plataformas online no dise帽ar谩n, organizar谩n ni gestionar谩n sus interfaces de manera que enga帽en o manipulen a los usuarios, o de manera que distorsionen u obstaculicen su capacidad de tomar decisiones libres e informadas. Por ello, la Comisi贸n Europea inici贸 dos procedimientos sancionadores contra TikTok y Meta por posible incumplimiento de la citada DSA.

El informe clasifica estos patrones enga帽osos en tres niveles distintos: alto, medio y bajo.聽

路聽聽聽聽聽聽 Nivel alto: son estrategias generales independientes del contexto y de la aplicaci贸n. Se han identificado cuatro principales: acci贸n forzada, ingenier铆a social, interferencia en la interfaz y persistencia.

路聽聽聽聽聽聽 Nivel medio: describen enfoques m谩s espec铆ficos que explotan las debilidades o vulnerabilidades psicol贸gicas de los usuarios.

路聽聽聽聽聽聽 Nivel bajo: corresponden a la ejecuci贸n espec铆fica de los diferentes enfoques y, normalmente, son espec铆ficos del contexto o de la aplicaci贸n.

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